Machine Learning Engineer Intern, AWS OpenSearch Full-time

亚马逊云科技上海人工智能实验室OpenSearch 研发团队正在招募应用科学家实习,方向是机器学习.OpenSearch是-个开源的搜索和数据分析套件, 它旨在为数据密集型应用构建解决方案,内置高性能,开发者友好的工具,并集成了强大的机器学习,数据处理功能,可以为客户提供灵活的数据探索,丰富和可视化功能,帮助客户从复杂的数据中发现有价值的信息.OpenSearch是现有AWS托管服务(AWS OpenSearch)的基础,OpenSearch核心团队负责维护OpenSearch代码库,他们的目标是使OpenSearch安全,高效,可扩展,可扩展并永远开源.这是-个为期3个月到6个月的实习机会,旨在让你真正体验软件开发的全流程,提升实际工作能力.如果你对这个职位感兴趣,欢迎投递简历!

该实习有转正机会.

点击下方链接查看申请手册获得更多信息:

https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e

Key job responsibilities

在这个实习期间,你将有机会:

1. 应用先进的人工智能和机器学习技术提升用户体验.

2.研发先进的机器学习检索算法,了解机器学习算法如何与工程结合.

3. 学习亚马逊云上的各种云服务.

4. 参与产品需求讨论,提出技术实现方案.

5. 与国内外杰出的开发团队紧密合作,学习代码开发和审查的流程.

BASIC QUALIFICATIONS

– 在读的计算机科学,软件开发或相关专业的本科或是研究生,毕业时间在2025年11月-2026年7月之间.

– 熟悉Java/Python/C++等编程语言.

– 熟悉pytorch/tensorflow等机器学习框架.

– 熟悉常用机器学习算法,熟悉深度学习,自然语言处理中的基础任务范式.

– 有良好的编程功底,对算法和数据结构有深入了解.

– 具备良好的问题分析和解决能力.

– 具备良好的英文沟通能力和团队合作精神.

PREFERRED QUALIFICATIONS

– 在NLP/IR领域有顶会论文发表

– 熟悉向量检索算法,并有相关工程实践经验

– 熟悉复杂度分析,有性能调优经验

– 熟悉经典检索模型(BM25,倒排索引)与常见深度学习检索模型.并在训练深度学习检索模型有相关实践经验.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.